Meta付费偷窥你如何使用他们最新的人工智能模型

大多数AI工具允许您选择不与模型提供商共享您的使用情况，以改进未来的版本。Meta采纳了这一想法，并为其贴上了价格标签。对于其旨在操作编码和其他代理的新Muse Spark模型，Meta为通过共享提示和模型输出为未来模型的开发“做出贡献”的用户提供了平均约95%的明确折扣。虽然标准协议下的100万个输入代币花费1.25美元，根据贡献者定价模型，它们只需10美分。对于输出代币，标准价格为每百万个4.25美元，但在贡献者模型下，同样的百万个代币只需花费20美分。Meta在获取培训数据方面经历了一段艰难的时期：今年早些时候启动的跟踪员工计算机使用情况的计划引起了广泛的内部批评，并于6月暂停。该公司没有回应TechCrunch关于其新定价模式的问题。此类用户数据对于让代理工具更好地工作至关重要。“我们看到[编码代理]能力在2025年4月至2025年10月期间大幅跃升的原因是，Claude Code默认会存储您所有的编码代理会话并将其用于强化学习训练，”Mario Zechner，开源Pi背后的开发者，上个月告诉TechCrunch。但尽管模型构建者的当务之急越来越多地变成部署代理工具供软件工程之外使用，由于许多专业工作流程的复杂性和缺乏数字痕迹，他们评估和改进这些工具的能力受到阻碍。普林斯顿大学计算机科学教授Arvind Narayanan指出，有充分证据表明大公司不希望他们的数据用于模型训练。“尽管Claude Max和ChatGPT Pro等基于订阅的消费者计划折扣了10倍-20倍甚至更多，但他们仍然坚持使用代币计费的企业计划！(The两个计划之间的主要区别是数据网络

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