ChatGPT发明者的一种新型人工智能模型让开发人员兴奋不已

ChatGPT伤了迪奥戈·阿尔梅达的心。阿尔梅达是一名OpenAI研究员，他帮助构建了聊天机器人，然后发明了来自人类反馈的强化学习（RL HF），这是一种模型训练技术，也许是我们当前人工智能时代的最大原因。但尽管它有能力，他还是感到失望。阿尔梅达告诉TechCrunch：“我们瓶子里有闪电，但它没有用。”“从那以后，我一直在与这个问题作斗争。我花了一段时间才得出结论：问题在于我们正在针对人类语言进行优化……四年来，我们一直非常擅长人类语言，但它对自动化没有用，因为计算机说的是不同的语言。”两年前，Almeida离开OpenAI，创立了TypeSafe AI，这是一家试图解决这个问题的初创公司。本周，该公司发布了一个新的基于transformer的模型Jev，这不是一个大型语言模型（LLM）。它不会输出文本，而是产生概率，或者公司所说的“校准决策”。Eschewing语言做了几件事：它使模型变得极其便宜和快速，而且由于用户提前定义了输出，所以它不会产生幻觉。它的输出令牌是免费的，输入令牌是按十亿计量的，而不是百万。开发人员对该产品非常感兴趣;由于需求如此之高，该公司暂时失去了通过API为用户提供服务的能力。Jev似乎对于软件自动化最有用。到目前为止，软件开发人员认为这是将智能融入到代码中的一种更便宜、更强大的方法。例如，Vercel公司（一家制造代理基础设施的公司）的软件工程师Pranit Sharma表示，他的公司已经使用OpenAI的ChatGPT Luna 5.6来运行分类器来审查命令以确保安全。当Vercel用Jev取代OpenAI的Luna时，它获得的结果速度提高了5到18倍，准确性也更高。另一位开发人员Bryo AI CTO Nikhil Mudholkar用Gemini测试了Jev的分类业务电子邮件。在他的测试中，双子座稍微多一点

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