一位诺贝尔奖得主经济学家表示，人工智能中需要关注的三件事

在他获得2024年经济学奖的几个月前，达隆·阿塞莫格鲁发表了一篇文章，这篇文章在硅谷为他赢得了很少的粉丝。与大型科技公司首席执行官一直承诺的改革所有白领工作相反，阿塞莫格鲁估计人工智能只会小幅提高美国的生产力，并且不会减少对人类工作的需求。他写道，某些任务的自动化是可以的，但有些工作会完全没问题。两年后，阿西莫格鲁的谨慎态度并没有流行起来。从参议员伯尼·桑德斯的集会到我在杂货店排队时无意中听到的对话，关于人工智能就业末日的闲聊随处可见。一些此前持怀疑态度的经济学家越来越相信人工智能可能会带来一些令人震惊的事情。上周，一位加州州长候选人表示，他希望对企业人工智能的使用征税，并向“人工智能驱动的裁员”的受害者支付工资。一方面，数据仍然站在Acemoglu一边;研究一再发现，人工智能并没有影响就业率或裁员。但自他谨慎的预测以来，这项技术已经取得了相当大的进步。我与他交谈，了解人工智能的最新发展是否改变了他的论点，并找出他这些天担心的是什么，如果不是即将到来的AGI。自Acemoglu的论文以来，人工智能领域最大的技术飞跃之一是代理人工智能，或者说可以超越聊天机器人并自行运行以完成你给他们的目标的工具。由于代理可以独立工作，而不仅仅是回答问题，因此公司越来越多地将代理推销为人类工人的一对多替代品。“我认为这只是一个失败的提议，”阿西莫格鲁说。他认为，最好将代理视为增强某人工作特定部分的工具，而不是具有足够可塑性来处理一个人整个工作的东西。原因之一与工作中的所有各种任务有关，阿西莫格鲁一直在研究他在AI 2018年的工作中。例如，X射线技术员处理30个差异

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