人工超级智能之路

想象一下，一个由多个人工智能代理组成的医疗保健系统：一个负责管理症状评估、另一个安排、第三个保险和第四个药房。每个代理都是其领域的专家。但他们都有自己独特的知识和目标。如今，他们可以交换数据，但在没有人类做出决定的情况下，他们还无法真正协调患者护理。“情报已经存在了。所缺少的是将四个陌生人变成一个团队的结缔组织，”思科Outift高级副总裁兼总经理Vijoy Pandey解释道。这种“结缔组织”来自添加一个语义层--Outift称之为“认知互联网”--它使跨领域的代理人能够共同工作，关键是，通过共同的意图、上下文、和推理。这个语义层依赖于它下面一个称为“代理互联网”的连接层，它允许自治代理相互发现、证明身份并跨域交换消息。当它们一起使用时，它们实现了“通往分布式人工超级智能道路上的下一步”，潘迪说。多年来，人工智能行业一直专注于增长。垂直扩展导致了更大的模型，并以更多的计算在更多的数据上进行训练。这产生了推理能力，就像人工智能代理的“大脑”，可以在数字环境中感知、推理和行动。虽然垂直扩展可以永久产生更有能力的代理，但为了实现跨不同系统、公司和平台的代理问题解决，下一个规模轴必须是水平的，潘迪说。多代理系统已经在软件工程等领域进行了探索，药物发现和科学模拟，但迄今为止它们的表现并不令人印象深刻。 在评估七个开源多代理系统时，发现失败率在41%至87%左右。“相连的代理能够很好地处理协调行动;执行一项任务，

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