由DeepMind校友创立的Inherent表示，其人工智能“队友”在复制研究方面的表现优于Anthropic和OpenAI

Inherent是一家由Google DeepMind校友创立的伦敦人工智能实验室，该实验室表示，其人工智能代理的性能仅优于Anthropic和OpenAI中更大的模型，其规模仅为一小部分。在Google DeepMind校友推出的所有初创公司中，Inherent受到的关注相对较少。不过，尽管资金充足的竞争对手尚未向世界展示任何具体的东西，但这家总部位于伦敦的团队已开始分享其正在建设的东西。就在通过5000万美元种子轮摆脱隐形状态几周后，这家英国初创公司表示，其新发布的人工智能代理法拉第在特定任务中的表现优于更大、更知名的模型：独立复制已发表的科学论文的发现，而无需事先告知答案。考虑到内在更崇高的目标，这听起来可能只是一个政党的伎俩-构建能够发现新科学知识而不仅仅是验证旧结果的人工智能。但是论文复制也是人类科学家的标准训练，联合创始人兼首席科学家爱德华休斯说。“许多博士生实际上是从这样做开始的。”休斯告诉TechCrunch，在这项任务中击败其他人工智能系统并不是重点;他们是如何到达那里的。“对我们来说，这件事最有趣的并不是击败那些边境特工的结果--我们当然喜欢这--而是实际上我们建立这个的方式。”以下是应该引起投资者注意的部分：与Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5（两者都是更大，更前沿的系统）相比，Faraday运行在一个名为Qwen 3.6的相对较小的模型上，只有270亿个参数。（粗略地说，“参数”是模型大小的代表，通常还代表其训练成本。）固有的成功标准也比简单的准确性更高。除了复制实验结果，它还希望法拉第展示“研究品味”--一种直觉，知道哪些实验值得进行，以及如何设计好这些实验。

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