Deniz Güney如何通过DecorAI将生成性人工智能带入室内设计

虽然人工智能行业的大部分公司都在竞相打造通用助理，但另一种不同类型的公司却押注于相反的方向：使用生成性人工智能来解决一个特定问题的狭隘消费品。 德尼兹·居内伊 他是应用程序工作室Rocket Digital的创始人，他的业务就是基于这一想法建立的。在过去的几年里，他推出了一系列消费者人工智能应用程序，涵盖图像生成、视频创建和计算机视觉，每一个都是对当前型号可以为普通用户做什么的测试。 他从这项工作中吸取的教训是：对于消费者来说，生成式人工智能的价值不在于技术本身，而在于简化曾经需要专业软件或专家技能的任务，有时将其简化为一张照片和几次点击。在他的投资组合中最明显的例子是 DecorAI - AI室内设计 这是一个人工智能室内设计平台，可以将房间的照片转化为逼真的重新设计概念。它可以在iOS、Android和网络上运行。 早期的扩散模型已经可以产生美丽的内饰，但只能产生想象的内饰。要求一间斯堪的纳维亚客厅，你会得到一个令人信服的、不存在的房间渲染。对于没有抓住重点的室内设计来说。房主并不是在寻找抽象的灵感。他们想看到自己的客厅，角落尴尬、天花板低、窗户朝北，看起来不一样了。 实现这一目标需要不同的技术方法。DecorAI围绕结构一致性的目标构建：该系统旨在保留房间建筑的可识别元素，包括墙壁、窗户、门、天花板线和透视图，同时改变家具、材料、颜色和总体设计方向。用户上传一张现有空间的照片，并在几十种室内风格中进行重新设计，从极简主义和日式到工业和中世纪现代，每一种都与原始图像的几何形状相关联。锚定将AI房间设计与普通的图像基因分开

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