Spotify前员工筹集1000万美元，将人工智能带入电子商务推荐中

Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha花了数年时间构建Spotify推荐引擎背后的行为智能基础设施。该系统被称为Vector AI，旨在预测一个人的意图和下一步行动，而不仅仅依赖于他们过去的行为。它为Spotify向8亿用户提供了约90%的推荐。现在，这三家公司正在通过他们的新创业公司Malachyte将类似的系统引入电子商务。该公司周四表示，已经筹集了1000万美元的种子资金，用于扩大分销规模，并聘请更多的产品和商业领袖。Malachyte的成立源于这样一种信念，即大多数在线商店都以同样的方式对待购物者：个性化在很大程度上取决于历史购买、人口细分或登录的客户档案。这意味着首次访问者通常会看到与其他人相同的通用店面，而现有购物者则会收到主要基于他们以前购买的商品而不是他们今天需要的商品的推荐。这家初创公司希望通过构建实时，意图感知的购物体验来改变这种情况。其平台使用所谓的“双头Vector AI”来预测购物者接下来想要什么产品，了解他们的总体品味，并根据他们的实时行为进行持续微调。“[我们的]系统在第一次点击之前开始形成，使用页面加载时可用的上下文。在一次会议中，我们就能真正了解两种偏好以及某人目前正在努力实现的目标，”Malachyte首席执行官Motwani告诉TechCrunch。“搜索‘重型靴子’，然后在钢头靴子上点击两下，就足以将工作裤和手套移至页面上，并将礼服鞋向下推，无需帐户或历史记录。每一个额外的动作都会增强形象，因此一个人停留的时间越长，这种体验就越有意义，下次访问时也会如此。”Motwani认为，零售商已经拥有最有价值的客户情报来源，

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