发现材料正在玩人工智能打地鼠游戏来寻找更酷的芯片

运行人工智能工作负载的芯片太热：这就是数据中心消耗如此多电力并需要冷却系统的原因之一。而且，不可避免的是，企业家们正在转向人工智能来解决它造成的问题。发现材料是最新的，它计划使用大量人工智能代理来寻找可用于构建更高效集成电路的新材料。该初创公司表示，在从Y Combinator中脱颖而出后，最近完成了Lightspeed India Partners的900万美元种子轮融资，Peak XV Partners和天使投资者Paul Graham、Gokul Rajaram和Thariq Shihipar的投资。创始人Advaith Sridhar和Akash Ramdas联手创办了该公司，借鉴了Ramdas在斯坦福大学获得材料科学博士学位的经验，以及Sridhar在Persona AI和Luma Labs的代理方面的工作。两人创建了一个软件管道，该管道在定制装备中使用Anthropic模型来生成材料线索，然后转向他们训练过的基础物理模型来运行模拟，以验证候选材料是否真正感兴趣。“[Ramdas]在攻读博士学位期间每天可能会猜测20次，”Sridhar告诉TechCrunch。“通过让这些代理在云上24/7运行，探索他为他们提供的研究方向，我们现在每天能够进行数千次猜测。”发现材料今天发布了数百种新材料的示例，以及他们的“材料发现工作台”，该工作台旨在跟踪前沿模型如何应对这一挑战。MatNex、Sandboxaq和CuspAI等公司都发起了类似的努力，但Discovery Matters押注于激光聚焦半导体材料的热问题是成功之路。该初创公司表示，它已经发现了几种与主要芯片制造商使用的现有材料的性能相匹配的材料，但无法分享有关它们的更多细节。一个挑战是工程贸易空间：如果他们找到一种可以减少热量的材料

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