人工科学家

人工智能公司经常援引人工智能支持的科学发现的可能性作为其存在的理由：如果该技术最终治愈癌症并解决气候变化，那么所有的碳排放和污水视频都是值得的。LLM已经可以在各种方面帮助科学家。他们可以为人们指出相关的文献研究，起草期刊文章，当然，还可以编写代码。但人工智能公司和学术研究人员都对人工智能合作科学家有着更加雄心勃勃的愿景。他们希望开发的系统可以作为科学团队的正式成员，或者更雄心勃勃地在有限的人类指导下启动和执行研究项目。谷歌DeepMind多年来一直在科学人工智能方面投入巨资，并在2024年获得了回报，当时Demis Hassabis和公司首席执行官兼董事John Jumper获得了AlphaFold的诺贝尔化学奖，一个可以预测蛋白质三维结构的专门系统。现在它的竞争对手正在努力追赶。2025年10月，OpenAI成立了一个致力于人工智能科学的团队，Anthropic大约同时宣布了Claude的几项针对生物科学的功能。OpenAI尤其将构建自主研究员称为“北极星”。它刚刚宣布了GPT-Rosalind，这是计划中的一系列专业科学模型中的第一个。谷歌去年二月发布了自己的人工智能联合科学家工具。在其背后，许多这些科学人工智能系统实际上是多个协同工作的专业人工智能代理。谷歌的联合科学家使用主管代理、生成代理和排名代理等，以生成潜在的假设和研究计划，以响应人类科学家提供的目标。最近，由James Zou领导的斯坦福大学人工智能科学实验室的研究人员设计了一个“虚拟实验室”，由代理人组成，扮演不同科学领域的专家角色。日

注：以上内容摘选自原始新闻，点击「访问原文」查看完整内容。