Arga Labs正在构建一种更好的方法来训练企业AI代理

让人工智能代理在实践中工作比许多公司预期的要困难得多-但在路上有帮助。一批新的创业公司正在寻找更好的方法，在这些代理部署之前对其进行测试和培训，特别是在现代企业的复杂性方面。Arga Labs就是这样一家公司，该公司周三宣布了1000万美元的种子轮融资。该轮融资由General Catalyst领投，Box Group、Emergence、Gradient和SV Angel参与。Arga Labs为Salesforce、Workday和电子邮件客户端等企业软件构建培训环境。在大多数测试环境都满足于无状态API端点的情况下，Arga构建了程序的全方位数字孪生模型，有效地克隆了整个企业程序，并保留了权限系统和Web钩子。其结果是一种更强大的方式来培训跨多个系统的代理。首席执行官兼联合创始人菲利普·李（Phillip Li）举了一个例子，一位潜在客户在Salesforce中创建了领先地位，而他们的同事则通过HubSpot单独联系。“代理人能否正确识别这两家公司是同一家公司？”李说。“他们能否检查是否只发送了一次电子邮件？他们是否能够从两个机会中确定将电子邮件发送给谁？”抽象系统仍然在与这种模糊性作斗争--他认为Arga Labs的工具对于帮助它们改进至关重要。通常，代理可以通过强化学习接受此类任务的培训：本质上，运行场景数万次，只让成功的策略通过。但企业软件的本质使得这种规模的测试几乎不可能。当您需要再次运行相同的场景时，没有简单的方法可以“重置”Salesforce或Outlook等系统，更不用说克隆它了。Arga Labs的解决方案是创建该软件的数字重建-复制其结构，就像碰撞测试假人复制一个人一样。因为阿尔加完全控制了t

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