人工智能原生公司如何将工作流程转化为运营能力

OpenAI的最新 企业信号 显示企业人工智能以截然不同的速度从协助到执行。前沿公司（人工智能使用率占前10%的公司）现在每个活跃用户产生的输出代币数量是典型公司的8.3倍，高于1月份的2.6倍。不断扩大的差距意味着更深层次的运营转变：领先的公司将代理与公司环境和工具联系起来，委托更多实质性工作，并使成功的工作流程更容易重复。 对于领导者来说，挑战是将这种深度转化为人们可以信任、衡量和改进的工作。领导者还应该为实验留下空间，包括第一次尝试时价值并不明显的用例。 创业公司 基础 ⁠ （在新窗口中打开） , 粘土 ⁠ （在新窗口中打开） ，而且 Exa Labs ⁠ （在新窗口中打开） 已将代理构建到员工入职、帐户管理和开发人员生态系统增长中。他们的工作流程不同，但进展很有启发性：教代理一个稳定的流程，随着工作变化为其提供持久的上下文，然后让它将机会带入经过测试的行动中。 这些示例共同展示了团队如何将代理构建到熟悉的工作中并随着时间的推移改进流程。 长期以来，入职对于雇主和员工来说一直是一件麻烦的事情。在为会计师事务所构建人工智能代理的Basis，第一天入职现在需要30分钟而不是两个小时，这为人力资源提供了更多的时间来培养和支持。 第一天，员工可以立即访问Codex和公司特定的入职技能（特定工作流程的一组可重复使用的指令和资源）。Codex欢迎他们，介绍了关键的公司概念，并使用他们的计算机在后台完成集成设置。当出现反复出现的问题或例外时，人力资源可以在下一个队列之前更新技能。 Basis演示了一次入职过程，然后将其转化为一项可重复使用的技能，具有明确的触发器、已知的步骤、对正确的工具的访问权限以及“完成”的明确定义。 日

注：以上内容摘选自原始新闻，点击「访问原文」查看完整内容。