人工智能治理正在转向运行时--受监管的行业正在首先实现这一目标

由SAP提供 人工智能治理正在从定期的合规性审查转变为嵌入组织架构设计并在运行时可操作的关键组件。随着自主代理实时执行业务流程，决策与其后果之间的距离缩短，将治理从合规日历推向日常运营。 SAP首席技术官Philipp Herzig表示：“将传统的战略治理应用于人工智能，就像应用程序和系统一样，对人工智能代理不起作用。”“一旦引入自主权，事情发生得更快。代理人代表您行事，有时未经您明确批准。通过积极主动的实时运营治理，您可以预防而不是追赶问题。" 持续的人工智能治理要求企业时刻回答四个问题： 企业中存在哪些人工智能代理，每个代理的目的是什么？ 每个代理可以访问哪些数据和系统？ 每个代理如何参与业务流程？ 每个代理人是否在既定政策范围内运作？ 金融服务、医疗保健、制药和公共部门组织在这些问题上面临着最紧迫的问题，监管机构已经期待有记录的问责制，而这些组织建立的人工智能治理能力将迅速成为其他行业的标准。 当人工智能代理开始在现有的问责制和合规要求范围内运作时，传统技术治理方法的局限性在受监管的行业中变得最为明显。银行应用SR 11-7和SR 26-2等模型风险管理指南。药品制造商在GXpress合规和FDA要求下工作。政府机构对FedRAMP、运营权限和数据主权规则负责。 将这些制度应用于不确定性系统会产生大多数企业尚未满足的期望。监管机构希望组织重建任何

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